最近的两会热热闹闹开完，人工智能又被拎出来重点强调。官方报告里一句“人工智能+”行动，仿佛给各行各业都打了鸡血。作为科技革命的排头兵，AI 这股风自然也吹到了财务管理领域，一时间，什么“智能化跃升”、“澎湃动力”之类的词儿，听得人耳朵都起茧子了。
3月初，北京国家会计学院搞了个“财务数智化转型峰会”，声势浩大，来了不少专家学者和企业代表。主题嘛，自然是拥抱 AI，重构财务管理模式。说白了，就是怎么用人工智能来让财务部门少加班、多产出，最终让企业赚更多钱。
金蝶，这家老牌财务软件公司，在会上可没少露脸。又是高管致辞，又是方案介绍，生怕别人不知道它已经All in AI。金蝶中国执行副总裁赵燕锡更是直接放话，说金蝶要从一家云服务公司转型为一家“企业管理的AI公司”。听着挺唬人，但仔细一琢磨，这口号喊得有点早。
赵燕锡还抛出了个“智能EBC（企业业务能力）”的概念，说这是 AI 时代的数智化方向。听起来很高大上，但本质上还是那一套企业管理软件的变种，只不过这次加了 AI 的佐料。他声称，企业可以借助金蝶云，定制专属的智能EBC，实现“管理的深度智能化”。说白了，就是用金蝶的软件，让你管账更方便。
但问题是，AI 真能让企业管理“深度智能化”吗？还是只是换汤不换药，把原有的财务软件贴上 AI 标签，然后卖更高的价钱？毕竟，现在市面上打着 AI 旗号的产品太多了，真正能解决实际问题的，又有多少呢？
北京国家会计学院的教授聂兴凯也出来泼了点冷水。他说 AI 大模型确实给财务战略带来了新机遇，但要“立足现实场景务实推进”。这话说的很实在。现在很多企业，连基础的数据管理都没做好，就想着一步到位搞 AI 智能化，简直是空中楼阁。
聂教授还提出，AI 不是要取代会计，而是要帮助他们从“核算者”变成“战略分析师”。这听起来很美好，但实际上，很多财务人员的日常工作，都被繁琐的事务性工作占据，哪有时间去搞什么战略分析？更何况，要让财务人员具备战略分析的能力，需要的不仅仅是 AI 工具，更需要系统的培训和思维方式的转变。
更关键的是，数据安全问题。AI 的应用离不开大量的数据，财务数据又是企业的核心机密。如果数据安全得不到保障，那 AI 应用带来的风险，可能远大于收益。
中国银河证券的财务资金总部总经理王淡森的一句话，倒是挺值得玩味。他说“不存在‘最好’的系统，只有‘最适合’的系统”。这话听起来有点鸡汤，但实际上很有道理。每个企业的具体情况都不一样，照搬别人的模式，或者盲目追求“最高级”的 AI 技术，很可能适得其反。
关键还是要结合自身的实际情况，找到最适合自己的解决方案。而不是被那些华丽的 AI 概念迷惑，花了大价钱，结果发现根本用不上。
峰会上，金蝶还发布了一个“AI 普及行动”，要跟高校和企业合作，搞联合实验室，打造灯塔客户，推出标准化解决方案。听起来挺像那么回事，但仔细一想，这不就是典型的“先试点，再推广”的套路吗？
先找几个标杆企业，砸钱做几个成功的案例，然后再把这些案例包装成标准化的解决方案，卖给其他企业。这种模式，在软件行业太常见了。
金蝶还计划联合高校推出 AI 公开课和体验课，帮助企业了解 AI。这倒是件好事，但关键是要教什么内容？是教大家怎么用金蝶的 AI 产品，还是教大家如何真正理解 AI 的原理和应用？如果是前者，那这所谓的“普及行动”，恐怕就只是金蝶的营销手段而已。
总而言之，AI+财务，前景是美好的，但道路是曲折的。别被那些花里胡哨的概念忽悠了，还是要脚踏实地，一步一个脚印地走。毕竟，财务管理的核心，还是在于数据、流程和人，AI 只是工具，用得好才能事半功倍，用不好，可能只会添乱。
